Calculadora MQL a SQL y planificador de objetivo de leads
Consulta tu tasa de conversión en cada etapa, del lead a la oportunidad ganada. Después parte de un objetivo de ingresos y calcula cuántos SQL, MQL y leads necesitas. Gratuita y sin registro; tus cifras no salen de tu navegador.
La calculadora necesita JavaScript. Las fórmulas están más abajo.
De MQL a SQL, y del objetivo de ingresos a los leads
La tasa de MQL a SQL es el porcentaje de leads cualificados por marketing que el equipo de ventas acepta como SQL: SQL ÷ MQL × 100, en el mismo periodo.
A la inversa, con esas mismas tasas el equipo de marketing sabe cuántos leads necesita para alcanzar un objetivo de ingresos. Cada etapa se redondea hacia arriba, porque nadie gana media oportunidad.
Las fórmulas
- Tasa de MQL a SQL = SQL ÷ MQL × 100
- Oportunidades ganadas necesarias = objetivo de ingresos ÷ importe medio por oportunidad
- SQL necesarios = oportunidades ganadas ÷ tasa de SQL a oportunidad ganada
- MQL necesarios = SQL ÷ tasa de MQL a SQL
- Leads necesarios = MQL ÷ tasa de lead a MQL
Prueba un ejemplo preparado
Cifras de ejemplo para ver cómo cambian los resultados. No son benchmarks.
- Ejemplo
Embudo del último trimestre
2000 leads, 400 MQL, 120 SQL, 60 oportunidades y 15 oportunidades ganadas.
- 20%lead a MQL
- 30%MQL a SQL
- 12,5%SQL a ganada
- Objetivo de leads
1 millón de euros en 12 meses
Con 25.000 € por oportunidad: 40 oportunidades ganadas, 200 SQL, 667 MQL y 3335 leads.
- Equipo pequeño
Un objetivo de 250.000 €
Con 10.000 € por oportunidad: 1000 leads, unos 84 al mes.
- Escenario
Una tasa de MQL a SQL más alta
Del 30% al 40% en el plan de 1 millón de euros: 500 MQL en lugar de 667.
- Trimestre
Un objetivo trimestral
300.000 € con 25.000 € por oportunidad: 12 oportunidades ganadas, 60 SQL, 200 MQL y 1000 leads.
Obtén tus cifras de Pardot y Salesforce
Una tasa vale lo que valen las definiciones que hay detrás.
- 1
Acuerda qué significan MQL y SQL
Anota la puntuación y la calificación que convierten un lead en MQL, y lo que hace el equipo de ventas para aceptarlo. Sin eso, cada trimestre se cuenta de otra manera.
- 2
Extrae un solo periodo
El informe de ciclo de vida de Account Engagement (Pardot) o el embudo de B2B Marketing Analytics muestran los MQL y los SQL. Si no tienes ninguno de los dos, usa un informe sobre el estado de tus leads.
- 3
Calcula tus tasas
Introduce las cifras. La calculadora muestra la tasa de cada etapa y marca las cifras que no cuadran.
- 4
Planifica el siguiente objetivo
Con un clic pasas a Objetivo de leads con tus propias tasas. Lleva el objetivo mensual de leads a tu próxima reunión de planificación.
Conoce tu embudo sin hojas de cálculo
B2B Marketing Analytics muestra el embudo desde los visitantes hasta las oportunidades ganadas, con datos de Pardot y Salesforce. El informe de ciclo de vida de Pardot cuenta un MQL cuando un prospecto se asigna a un usuario y un SQL cuando se crea una oportunidad.
Si esas definiciones no coinciden con la forma en que tu equipo cualifica los leads, las tasas engañan. Configuramos el lead scoring, la asignación y los informes para que coincidan.
- MQL y SQL con una única definición, la misma en todas partes
- Informes de Salesforce sobre el embudo
- Objetivos de leads que tu equipo de ventas aprueba
Más herramientas gratuitas
Preguntas frecuentes sobre la calculadora de MQL a SQL
Respuestas breves a lo que se suele preguntar sobre las tasas de MQL a SQL y los objetivos de leads.
¿Cómo calculo la tasa de conversión de MQL a SQL?
Divide los SQL entre los MQL del mismo periodo y multiplica por 100: 120 SQL ÷ 400 MQL × 100 = 30%.
¿Qué tasa de conversión de MQL a SQL se considera buena?
Las cifras publicadas varían mucho, y pocas explican cómo se definió el MQL. Si la tasa baja después de reducir el umbral de puntuación, es lo esperable; si baja con la misma definición, conviene investigarlo. Compara tus propios trimestres.
¿Qué diferencia hay entre un MQL y un SQL?
Un MQL (marketing qualified lead) supera el listón que fijó el equipo de marketing, normalmente un umbral de puntuación y de ajuste al perfil de cliente. Un SQL (sales qualified lead) es un lead que el equipo de ventas ha revisado y aceptado como una oportunidad de venta real en camino.
¿Cuántos leads necesito para alcanzar mi objetivo de ingresos?
Divide el objetivo entre el importe medio por oportunidad para saber cuántas oportunidades ganadas necesitas. Después divide entre la tasa de cada etapa, por orden: de SQL a ganada, de MQL a SQL y de lead a MQL. Si cambias la calculadora a Objetivo de leads, lo hace por ti.
¿Qué periodo debo usar?
Uno al menos tan largo como tu ciclo de ventas, para que los MQL que cuentas hayan tenido tiempo de convertirse en SQL. Con un periodo corto, los MQL recientes aún no se han convertido y la tasa parece baja.
¿Se guardan mis cifras?
No. La calculadora funciona en tu navegador. Nada de lo que introduces se envía a nosotros ni a herramientas de analítica. El enlace para compartir guarda las cifras después del #, una parte de la dirección que los navegadores nunca envían a un servidor.
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